案例研究文本 - 超透明时代的商业智能
普华永道亚太如何利用数据挖掘和信息可视化为各行各业提供洞察，从而帮助企业从未经分析的信息中寻求先机？
当今世界，每时每刻产生及收集的数据量之大都是惊人的。据估计，截至明年，数据的数字字节将比宇宙中已知的繁星还要多。
大量的数据可推动商业智能的发展，有助于企业管理成本、减少舞弊。然而，目前的挑战在于如何利用这些数据，因为许多大型公司目前仅对其拥有的12%的数据进行了分析。[1]
2019年我们对全球CEO的调查显示：87%的CEO认为这些数据对于其了解商业风险暴露是十分重要的，然而仅22%的CEO认为其现有的数据能达到此目的。
加强审查，减少控制
技术正以指数级的速度加速发展，发掘数据的潜力。然而技术带来的数据滥用以及越来越多的数据泄露，呼吁更多的监督，也意味着客户和机构之间的信任鸿沟正在扩大。
普华永道澳大利亚数据保证国内业务主管合伙人Paul McMahen表示：“我们看到了整个亚太地区的公司正在加强来自内部和外部组织的审查，我们可以称之为信任下降。”
同时，透明度也愈发低。系统碎片化、机器人流程自动化程度不断提高，财务往来有关的后勤工作的外包，都导致了数据孤岛的形成，而51%的CEO认为这是造成数据不足的主要原因。[2]
McMahen说：“日益严格的审查要求管理层对现实情况更了然于心，但其对具体交易的控制和可见程度却越来越低。”
在这个高度透明和信任度下降的时代，传统的内部审计方法受到了挑战。“如今的内部审计一般是对某一个时间点进行，根据财务流程可能每一年或每两年进行一次。他们会用到10-15个随机样本交易进行审查，然而这些随机样本可能并不存在风险。”
从少量随机交易中推算风险的传统方法难以找到问题的真正原因。“我们现在发现董事会都有这样的期望，他们在问我们‘你们拿大数据来干什么’？拨通 ok ok” McMahen说道。
普华永道一直致力于利用技术及数据来引入并分析所有的交易，以扩大覆盖范围、提高审计信心及质量。和以往不同的是，作为一项由亚太地区所资助的项目，财务流程分析器(FPA)旨在促进区域合作，以在亚太区应对大数据的挑战。
通过为亚太市场贡献数据驱动解决方案的人才，澳大利亚、新西兰、香港和新加坡被确定为发展中心。
这种合作方式不仅产生了适用于所有地区的解决方案，还使数据分析团队能够从更成熟市场汲取经验、知识和方法。
FPA不仅高度适用于审计、风险及合规职能，对于想从财务交易分析中获取更多价值的首席财务官、采购主管或人力资源主管而言，FPA也是一种强大的管理工具。
“这是一个强大的商业智能解决方案，可实现对财务流程的持续监控，并能以独特的方式进行数据挖掘和信息可视化分析，FPA可以将不同的数据整合，使管理层能够以一种非常快速、简单的方式监控和挖掘这些数据。” McMahen说道。
让人惊讶的是，目前并没有和FPA相似的产品。信息可视化工具并不难找到，然而，普华永道的目标是创造能帮助证明其现有服务的工具，因为越来越多的客户希望普华永道提供数据解决方案，而不仅仅是提供人才和好方法。“类似的解决方案也存在，但它们通常与正在审查的财务流程相互排斥。它们对于分析个人的财务流程非常有用，但不能像FPA那样把所有数据都集中起来。” McMahen认为。
澳大利亚一家行业领先的金融服务公司表示，FPA帮助他们将员工费用报销(包括公司卡和现金报销单)与人力资源的数据进行对比。他们能够快速深入了解并交叉分析所有的费用数据，对异常情况进行持续监控，比如公司卡和现金重复报销同一费用，或员工休假期间发生费用。
可视化-纵观全局
故事虽好，不如图妙。因此，信息可视化是FPA的核心；它能够立即展现变化趋势，从数百万交易中发现异常。“更具体的是，可视化的特点在于能够纵观全局，但在FPA中只需点击一两下，就可以返回到具体交易查看异常信息。”McMahen表示。
和使用少量的数据样本相比，大数据和可视化的功能是非常强大的。“使用FPA后，你可以参加会议，说‘所有我们需要的都在这些图片里了。这些就是我们今天要讨论的内容，因为，正如我们所看到的，这些数据和其他的相比有些异常’。”McMahen说。
通过积极地追踪所有的交易，FPA帮助普华永道从简单地识别异常值转变为如今的积极保证。以可靠精准地识别出有问题交易的一小部分，可以保证剩下的大部分交易都是正常的。
“我们现在可以说‘这里的一切都是互相关联的。你可以看到所有看似正常的交易，也已经被分析，这使我们更加确信，为什么愈不寻常的交易被调查得更详细。’”McMahen表示。
在高速发展的全球商业环境中，通过分析完整的数据所获得的积极保证是非常宝贵的。想像一下市场中的供应商卷入了政治或财务丑闻会带来的影响。快速了解你的风险敞口至关重要。“使用FPA，你可以立刻检测每个订单、每笔付款、每张发票、与供应商的每笔交易的整个应付款项数据集，并且更加自信地回答是否及何时处理了这些问题。”
[1] forrester.com
[2] pwc.com
